应用遗传神经网络方法分析我国降水化学数据

编号 zgly0000223962

文献类型 期刊论文

文献题名 应用遗传神经网络方法分析我国降水化学数据

作者 唐桂刚  白乃彬 

作者单位 中国科学院生态环境研究中心 

母体文献 环境科学学报 

年卷期 2000,20(5)

页码 542-547

年份 2000 

分类号 X517.02  X831.03 

关键词 酸雨  遗传算法  BP网络  降水  化学数据  大气监测 

文摘内容 收集了111组包含Ca＾2+、Mg＾2+等8种离子浓度和PH值的我国降水化学数据, 并用遗传神经网络(Genetic Neural Net-works, GNN)方法建立了这些离子浓度和PH值绵BP网络模式, 运用这些模式计算了各离子浓度对PH值的贡献, 结果表明, 我国各地降水PH值与各地区酸性离子与碱性离子相互用途相关, 其中生离子的中和作用起着主导作用。