基于遗传算法的BP网络在小流域侵蚀量预测中的应用

编号 zgly0000568494

文献类型 期刊论文

文献题名 基于遗传算法的BP网络在小流域侵蚀量预测中的应用

学科分类 220.1040;森林土壤学

作者 段军彪  景旭  上官周平 

作者单位 西北农林科技大学信息工程学院  西北农林科技大学水土保持研究所 

母体文献 西北农业学报 

年卷期 2008,17(2)

页码 317-320

年份 2008 

分类号 S157 

关键词 BP网络  遗传算法  侵蚀  预测  小流域 

文摘内容 人工神经网络可用于流域水土流失的预测。针对BP神经网络收敛速度慢及容易陷入局部最优解的缺点,设计了基于遗传算法(GA)的优化BP神经网络。利用遗传算法特有优势,为BP网络的初始权值和阈值搜索全局最优解空间,经过BP算法迭代训练,进行预测。依据黄土高原沟壑区杨家沟小流域多年径流与泥沙的实测数据,对创建的侵蚀量模型进行训练和预测,取得了较高的预测精度和较快的收敛速度。