北京山区油松人工林单木材积生长量BP神经网络模型

编号 zgly0000728449

文献类型 期刊论文

文献题名 北京山区油松人工林单木材积生长量BP神经网络模型

学科分类 220.5540;木材学

作者 史宇  余新晓  张佳音  高志亮  张振明  朱建刚 

作者单位 北京林业大学 

母体文献 东北林业大学学报 

年卷期 2010,38(2)

页码 20-22

年份 2010 

分类号 S791.254 TP183 

关键词 北京山区  油松  人工林  单木材积生长量  BP神经网络 

文摘内容 采用综合分析法和相关分析法选定每公顷蓄积量、标准木年龄、标准木树高、标准木胸径为输入变量,以标准木的上个生长季的材积连年生长量为输出变量,建立三层结构的油松(Pinus tabulaeformisCarr.)人工林单木材积生长量BP神经网络模型。利用北京山区78块各类型油松人工林样地调查数据对模型进行训练和仿真模拟。通过综合比较得出网络模型结构为4∶11∶1的网络模型具有最好的模拟效果,训练精度可达94.024%。此模型可以准确、简单、快速的对北京山区油松人工林的单木材积生长量进行有关的分析、计算、模拟和预测。