基于近红外光谱分析的土壤分层氮素含量预测

编号 zgly0000963577

文献类型 期刊论文

文献题名 基于近红外光谱分析的土壤分层氮素含量预测

学科分类 220.1040;森林土壤学

作者 张瑶  李民赞  郑立华  杨玮 

作者单位 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室 

母体文献 农业工程学报 

年卷期 2015(9)

页码 121-126

年份 2015 

关键词 土壤  光谱测定  算法  多元线性回归  BP神经网络 

文摘内容 准确、快速地估测土壤中的氮素含量是推动配方施肥顺利开展的保障。该研究在不同区域随机选取了30个点位,每个点位分别取其表土层(0~30 cm)、心土层(>30~48 cm)以及底土层(>48~60 cm)3个部位进行取样,利用傅里叶型光谱分析仪MATRIX_I测量了土壤样本在近红外区域的吸收光谱,并使用实验室手段测量了土壤样本的水分及氮素含量。分析了不同层次土壤样本的吸收光谱特性,以及土壤水分、氮素不同层次的变化规律。