利用可见光近红外的尾矿区农田土壤Cu含量反演

编号 zgly0000963579

文献类型 期刊论文

文献题名 利用可见光近红外的尾矿区农田土壤Cu含量反演

学科分类 220.1040;森林土壤学

作者 吕杰  郝宁燕  崔晓临 

作者单位 西安科技大学测绘科学与技术学院 

母体文献 农业工程学报 

年卷期 2015(9)

页码 265-270

年份 2015 

关键词 土壤  光谱测定  重金属  铜  流形学习  随机森林 

文摘内容 矿山开采普遍存在土壤重金属污染问题,有效的进行尾矿区农田土壤重金属含量估算迫在眉睫。以陕西金堆城矿区尾矿为研究区,采集土壤样本,测量土壤可见光近红外光谱,测试分析土壤铜元素含量。将Isomap(Isometrio mapping)和LLE(locally linear embedding)流形学习方法应用于土壤高光谱降维,基于随机森林构建估算模型,反演土壤铜含量。结果表明:降维后的高光谱数据反演精度更高,Isomap降维后模型预测结果均方根误差为30.50,R2=0.76,优于LLE降维结果。研究为尾矿区土壤Cu元素含量的快速反演估算提供了理论依据。