基于FY-3C MWHTS的台风降水反演算法研究

编号 zgly0001691495

文献类型 期刊论文

文献题名 基于FY-3C MWHTS的台风降水反演算法研究

作者 李娜  张升伟  何杰颖 

作者单位 中国科学院微波遥感技术重点实验室  中国科学院国家空间科学中心  中国科学院大学 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2019年05期

年份 2019 

分类号 P444  P426.6 

关键词 FY-3CMWHTS  台风降水反演  BP神经网络  多元线性回归 

文摘内容 为估测台风带来的地表瞬时降雨率,利用FY-3C上搭载的微波湿温探测仪(Microwave Humidity and Temperature Sounder,MWHTS)的L1级在轨观测亮度温度数据与多卫星降水分析TMPA(Tropical Rainfall Measuring Mission(TRMM)Multi-Satellite Precipitation Analysis)3B42降水产品数据,通过多元线性回归和BP神经网络两种算法对台风区的降水情况进行了反演研究。结果表明,由这两种算法反演的降水分布图可以清晰地看到台风中心、云墙以及螺旋雨带等台风的位置、分布及结构信息,这与TMPA 3B42降水产品数据估测到的台风降水分布图相一致。此外,从定量的角度来看,TMPA 3B42降水数据与这两种反演算法反演的地表瞬时降水量(mm/hr)都具有较高的相关性和较小的偏差和均方根误差,反演的精度较高。故这两种算法都可以用来反演台风区的降水量,同时也表明FY-3C MWHTS微波在轨观测资料在台风区监测及降水研究中能发挥出较高的应用价值。