随机森林算法在大坝安全监测中的应用

编号 zgly0001003571

文献类型 期刊论文

文献题名 随机森林算法在大坝安全监测中的应用

作者 朱成冬  李栋  黄凌超  范晓洁 

作者单位 中水珠江规划勘测设计有限公司  河海大学水利水电学院 

母体文献 低温建筑技术 

年卷期 2016(1)

页码 144-145

年份 2016 

关键词 裂缝开度  随机森林  BP神经网络  支持向量机 

文摘内容 大坝裂缝开合度预测准确性对大坝安全监控十分重要。为解决传统回归模型预测效果差及人工智能模型预测过拟合问题,将随机森林算法运用到某混凝土坝裂缝开度预测中,优选模型参数,得到的训练、预测期模拟值较实测值基本一致,预测效果良好。并与BP神经网络、支持向量机模型就预测精度与稳定性做了对比。