基于Sentinel-2的丛生竹林信息提取方法比较及分布特征

编号 zgly0001729262

文献类型 期刊论文

文献题名 基于Sentinel-2的丛生竹林信息提取方法比较及分布特征

作者 严欣荣  张美曼  郑亚雄  尹子旭  黄兰鹰  姜小雨  官凤英 

作者单位 国际竹藤中心 

母体文献 生态学杂志 

年卷期 2020,39(3)

页码 1056-1066

年份 2020 

分类号 TP3 

关键词 丛生竹  反向传播神经网络  支持向量机  随机森林  分类方法  分布特征  沧源 

文摘内容 滇西南地区拥有丰富的丛生竹林景观和珍稀特有竹种资源,但竹资源分布储量不清、监测技术缺乏等问题很大程度限制了竹资源开发与利用。基于Sentinel-2A影像数据,采用反向传播神经网络、支持向量机、随机森林三种机器学习分类方法进行沧源县丛生竹林信息提取及精度评价,利用Google Earth影像和DEM数据对竹资源分布的空间和地形特征进行了分析。结果表明,随机森林分类精度优于支持向量机和反向传播神经网络,分类总体精度达90%,Kappa系数达0.87,竹林用户精度达81%。沧源县共有竹林138.07 km2,主要分布于城镇村庄、道路、水系和耕地周边,以四旁竹和防护竹林为主,采用Sentinel-2A10 m的分辨率很好地提取了空间上分布分散的丛生竹林。沧源县竹林主要分布在海拔900~2000 m,坡度范围大都位于缓坡和斜坡。研究结果可为沧源县竹资源开发利用提供数据支持,研究方法可作为大型丛生竹遥感监测的参考。