近红外光谱结合Lasso算法测定制浆材抽出物含量

编号 zgly0001000285

文献类型 期刊论文

文献题名 近红外光谱结合Lasso算法测定制浆材抽出物含量

学科分类 220.5570;林产化学加工学

作者 吴珽  房桂干  梁龙  崔宏辉  熊智新 

作者单位 中国林业科学研究院林产化学工业研究所国家林业局林产化学工程重点开放性实验室生物质化学利用国家工程实验室  南京林业大学轻工科学与工程学院 

母体文献 中国造纸学报 

年卷期 2015(4)

页码 22-26

年份 2015 

关键词 Lasso算法  近红外光谱  制浆材  抽出物含量 

文摘内容 为实现制浆材材性的快速测定,首先用常规方法测定了144个制浆材样品的冷水、热水、苯-醇和1%NaOH抽出物含量,并采集了样品的近红外光谱,然后对原始光谱进行预处理,并运用Lasso算法及交互验证建立最优校正模型。对模型进行独立验证,决定系数R2val分别为0.9186、0.9085、0.9241、0.9760,预测均方根误差分别为0.24%、0.30%、0.28%、0.38%,相对分析误差分别为3.50、3.31、3.63、6.45,绝对偏差分别为-0.42%~0.37%、-0.43%~0.41%、-0.47%~0.40%、-0.55%~0.57%。