基于CEBERS-WFI遥感数据的森林生物量估测方法研究

编号 zgly0001375022

文献类型 期刊论文

文献题名 基于CEBERS-WFI遥感数据的森林生物量估测方法研究

作者 许等平  李晖  智长贵  韩爱惠 

作者单位 国家林业局调查规划设计院  北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室 

母体文献 林业资源管理 

年卷期 2010年03期

年份 2010 

分类号 S771.8 

关键词 BP人工神经网络  CEBERS-WFI  森林生物量  估测 

文摘内容 以中巴卫星CEBERS-WFI遥感数据为基础,结合东北三省的地理、气象因子及森林资源连续清查固定样地信息,构建BP人工神经网络森林生物量估测模型,对我国东北三省的森林生物量进行估测,并反演了森林生物量的空间分布图像。结果表明,基于CEBERS-WFI遥感数据的BP人工神经网络应用于森林生物量估测简单实用,是一种快捷、有效的估测方法。