油桐籽含油率近红外光谱检测模型的构建

编号 zgly0001558495

文献类型 期刊论文

文献题名 油桐籽含油率近红外光谱检测模型的构建

作者 李水芳  李一帆  付红军  李姣娟 

作者单位 中南林业科技大学理学院  中南林业科技大学材料科学与工程学院  中南林业科技大学食品科学与工程学院 

母体文献 林业工程学报 

年卷期 2017年06期

年份 2017 

分类号 O657.33  TS222.1 

关键词 油桐籽  含油率  近红外光谱  化学计量学 

文摘内容 为实现油桐籽含油率的快速检测,采用近红外光谱结合化学计量学方法对油桐籽含油率的测定进行了研究。107个样本用Kennard-Stone法划分为校正集(80个)和验证集(27个)。光谱经预处理方法优化,确定一阶导数结合均值中心化预处理最优。分别采用竞争性自适应重加权算法筛选变量及小波变换压缩变量,比较了偏最小二乘法与径向基神经网络法所建模型的预测性能,确定竞争性自适应重加权算法筛选出的8个变量用于偏最小二乘法建模,所建模型预测性能最好:验证集相关系数0.927,均方根误差2.08,相对标准偏差为3.99%。结果表明竞争性自适应重加权算法筛选变量结合偏最小二乘法建模,所建模型简单,精度较好,可用于油桐籽含油率的快速检测。