构建三种木本油料植物种子含油率NIR通用模型的可行性研究

编号 zgly0001547314

文献类型 期刊论文

文献题名 构建三种木本油料植物种子含油率NIR通用模型的可行性研究

作者 李水芳  付红军  马强  单杨 

作者单位 中南林业科技大学理学院  中南林业科技大学食品科学与工程学院  湖南省食品测试分析中心 

母体文献 林产化学与工业 

年卷期 2017年04期

年份 2017 

分类号 O657.33  TS222 

关键词 油桐  油茶  核桃  近红外光谱  含油率 

文摘内容 为了构建湖南常见3种木本油料植物种子含油率近红外光谱通用模型,收集了98个油桐、96个油茶和96个核桃样本,采集了粉碎后种仁的近红外光谱(NIR),测定了样本含油率,分别采用偏最小二乘法(PLS)及径向基神经网络法(RBFNN)建立油桐+油茶+核桃、油桐+油茶、油桐+核桃和油茶+核桃4个混合样本集含油率的NIR通用模型。对PLS模型,4个样本集(验证集)的相关系数(R_p)分别为0.963、0.881、0.965和0.967,预测均方根误差(RMSEP)分别为2.78、3.31、2.47和2.70,相对标准偏差(RSD)分别为4.87%、6.51%、4.03%和4.55%;RBFNN模型的R_p分别为0.958、0.877、0.959和0.966,RMSEP分别为3.34、2.55、2.85和2.54,RSD分别为5.85%、5.02%、4.66%和4.28%。结果表明:构建油桐、油茶和核桃3种木本油料植物种子含油率近红外光谱通用性检测模型具有可行性。