基于改进分割算法的退耕地树冠信息提取

编号 zgly0001502726

文献类型 期刊论文

文献题名 基于改进分割算法的退耕地树冠信息提取

作者 吴见  王帅帅  谭靖 

作者单位 滁州学院地理信息与旅游学院  安徽省地理信息集成应用协同创新中心  北京航天泰坦科技股份有限公司 

母体文献 南京林业大学学报(自然科学版 

年卷期 2016年02期

年份 2016 

分类号 S758 

关键词 树冠信息  QuickBird  分割算法  特征空间 

文摘内容 优化特征空间和改进分割算法是基于面向对象技术实现退耕地树冠信息准确提取的重要环节,同时也是高分影像地物识别研究中需迫切解决的问题。为此,以北京张山营镇部分区域的Quick Bird影像为数据源,根据光谱阈值实现一级分割得到林地区域,同时采用区域进化的区域增长算法对改进均值滤波算法去噪声处理后的全色波段执行二级分割,最后结合形状、光谱、纹理指标构建的特征空间完成了树冠信息提取。结果表明:改进分割算法总体精度达91.5%,Kappa系数为0.836 2,分别较传统方法提高了15.5%和0.120 4。