HMGMRF模型及其在高分辨率影像分割中的应用

编号 zgly0001593186

文献类型 期刊论文

文献题名 HMGMRF模型及其在高分辨率影像分割中的应用

作者 孙小丹  徐涵秋 

作者单位 福州大学环境与资源学院空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室  福州职业技术学院 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2009年02期

年份 2009 

分类号 TP391.41 

关键词 高分辨率影像  谱间相关性  HMGMRF模型  分割算法 

文摘内容 通过修改离差预测的方式,对高斯马尔可夫随机场(Gauss Markov Random Field)模型加以改进,提出层次型多光谱高斯马尔可夫随机场(Hierarchical Multispectral Gauss Markov RandomField,HMGMRF)模型及其相应的分割算法。影像分割时,先通过HMGMRF模型分析地物在各波段光谱特征的变化趋势(即地物各波段的纹理特征),期间结合了谱间相关这一特性,将离差预测时的邻域空间由原先的单层扩展为多层,增加了纹理特征的维度,从而提高了模型在描述纹理特征方面的能力;接着,基于贝叶斯原理,采用EM(Expectation Maximization)算法对各类地物的模型参数进行迭代估算;最后,基于增强型纹理特征,依据MAP(Maximum A Posteriori)原则,实现影像分割。实验结果表明,所提出的基于HMGMRF模型的分割算法具有较强的识别地物能力,可以获得较高的分割精度。