基于二维光谱特征空间的土壤线自动提取算法

编号 zgly0000788830

文献类型 期刊论文

文献题名 基于二维光谱特征空间的土壤线自动提取算法

学科分类 220.2530;林业遥感

作者 秦其明  游林  赵越  赵少华  姚云军 

作者单位 北京大学遥感与GIS研究所  宁波市规划与地理信息中心 

母体文献 农业工程学报 

年卷期 2012,28(3)

页码 167-171

年份 2012 

分类号 TP7 

关键词 土壤  遥感  算法  土壤线  特征空间  自动提取 

文摘内容 土壤线是在二维光谱空间中土壤纯像元光谱反射率按照大小排列而成的直线,它综合反映了具有不同水分条件的土壤含水状况,对于了解土壤和植被的理化性质和生态特征有着重要的意义。由于土壤线采用手工描绘效率低,因人而异,致使涉及土壤线的模型在业务化应用和推广中受到限制。为此,提出了一种土壤线自动提取算法,以及算法实现的流程和步骤,利用该算法可以基于遥感影像构建的二维光谱特征空间自动提取土壤线参数。通过时间序列和实际估算2种方法分析了算法的性能,发现在提取土壤线参数上具有较好的稳定性和精度,时间序列内提取土壤线斜率的平均偏差小于0.1,与实际估算的土壤线斜率偏差也很小。该算法已被应用于农田干旱监测模型PDI、MPDI和SPSI的土壤线自动提取运算中。结果表明,在保证模型精度的前提下,自动算法有效地提高了模型运算的效率,对农业干旱模型的业务化推广有实际的应用价值。