基于粒子群和BP混合算法神经网络土壤污染程度的预测

编号 zgly0000927574

文献类型 期刊论文

文献题名 基于粒子群和BP混合算法神经网络土壤污染程度的预测

学科分类 220.1040;森林土壤学

作者 王语园 

作者单位 陕西铁路工程职业技术学院 

母体文献 福建电脑 

年卷期 2015(2)

页码 101+133

年份 2015 

关键词 非线性模型预测  粒子群算法  BP算法 

文摘内容 及时监测土壤的污染程度,可以使我们预知土壤的各种状况,有利于我们调整对土壤的使用策略,同时也便于我们及时治理污染。本文采用粒子群和BP混合算法优化神经网络,将其用于土壤污染程度的预测,得到了满意的结果,实现了对土壤污染程度的预测,可以对企业和个人提供快捷和科学的信息。