基于灰度共生矩阵与SOM神经网络的树皮纹理特征识别

编号 zgly0001537298

文献类型 期刊论文

文献题名 基于灰度共生矩阵与SOM神经网络的树皮纹理特征识别

作者 李可心  戚大伟  牟洪波  倪海明 

作者单位 东北林业大学理学院 

母体文献 森林工程 

年卷期 2017年03期

年份 2017 

分类号 S718.4  TP183  TP391.41 

关键词 树皮纹理  灰度共生矩阵  SOM神经网络 

文摘内容 黄檗、水曲柳、胡桃楸3种林木的树皮提取物作为名贵中药的植物来源。通过环剥再生技术采集树皮,在保证经济需要的同时有效地保护了林木。但3种林木树皮纹理相近且不易区分,现场采集给林业工作者带来困难。因此通过图像处理技术解决这一难题具有实际意义。采集3种林木树皮图像各300幅,共计900幅,对图像分别进行ROI(感兴趣区域)截取、直方图均衡,构造d=2;g=128;θ=0°、45°、90°、135°的灰度共生矩阵,提取14个特征参数;通过数字特征分析,筛选出8个特征值;应用SOM(Self Organizing Maps)神经网络对大量林区树皮图像进行参数验证。得到由角二阶矩、熵、相关性、方差、聚类阴影、和熵、聚类阴影构成的参数集有效,识别精度83.33%。证明该方法可以很好地区分黄檗、水曲柳、胡桃楸3种林木。