基于三维激光扫描技术的原木三维图像重构

编号 zgly0001646792

文献类型 期刊论文

文献题名 基于三维激光扫描技术的原木三维图像重构

作者 杨炜静  牟洪波  戚大伟  倪海明 

作者单位 东北林业大学理学院 

母体文献 森林工程 

年卷期 2018年04期

年份 2018 

分类号 TP391.41  TN249 

关键词 三维激光扫描技术  K均值聚类算法  SOM神经网络  弦高偏移算法  原木三维图像 

文摘内容 为实时健康监测森林资源的生长状况,以原木为试验样本,利用三维激光扫描技术(3D Laser Scanning Technology)对原木进行扫描,得到原木点云数据,共计1 016 990个数据点。经扫描直接得到的点云数据存在噪点且数据量过多,给重构原木三维模型增加了困难,因此需要对点云数据进行分割、去噪和精简。本研究应用K均值(K-means)聚类算法对点云数据进行数据分割;自组织映射(Self Organization Map,SOM)神经网络对点云数据进行数据去噪;弦高偏移算法(Chord Height Offset Algorithm)对点云数据进行数据精简;最后得到564 821个数据点,根据处理后的点云数据对原木三维模型进行重构。试验结果证明,得到的原木三维重构图像清晰且不失真,保留了表面的完整特征信息,进而对树木的生长状况进行评估,此方法也可应用在遥感卫星图像处理上。