遗传算法与模拟退火算法在神经网络优化中的性能分析

编号 zgly0000285421

文献类型 期刊论文

文献题名 遗传算法与模拟退火算法在神经网络优化中的性能分析

作者 曹军  苏建民 

作者单位 东北林业大学 

母体文献 东北林业大学学报 

年卷期 2002,30(6)

页码 26-28

年份 2002 

分类号 O224  TP183 

关键词 遗传算法  模拟退火算法  神经网络优化  性能分析 

文摘内容 神经网络有以任意精度逼近未知函数的能力, 所以被广泛应用于各种领域中。目前广泛应用于神经网络优化的方法是反向传播(BackPropagation, BP), 但是BP的全局搜索能力很有限, 而全局搜索方法是神经网络优化问题很有潜力的办法。文中研究了两种全局优化算法: 遗传算法(GeneticAlgorithm, GA)和模拟退炎(Simu-lated Annealing, SA), 并且比较了它们在神经网络优化中的性能。