基于MaxEnt模型的青钱柳潜在适宜栽培区预测

编号 zgly0001546747

文献类型 期刊论文

文献题名 基于MaxEnt模型的青钱柳潜在适宜栽培区预测

作者 刘清亮  李垚  方升佐 

作者单位 南方现代林业协同创新中心  南京林业大学林学院  南京林业大学生物与环境学院 

母体文献 南京林业大学学报(自然科学版 

年卷期 2017年04期

年份 2017 

分类号 S792.99 

关键词 青钱柳  MaxEnt模型  潜在分布  气候因子  适宜栽培区 

文摘内容 【目的】青钱柳是集药用、材用和观赏价值于一身的多用途树种。通过应用贡献率、置换重要值比较以及Jackknife检验等综合分析方法,评价制约青钱柳现代地理分布的主要因子,可为青钱柳资源的科学保护和合理利用提供理论依据。【方法】基于183个青钱柳地理分布记录和8个气候环境因子数据,采用MaxEnt模型软件对青钱柳潜在适宜分布区进行预测,并在此基础上划分适宜栽培区。【结果】采用MaxEnt模型预测青钱柳潜在适宜分布区准确度极高,受试者工作特征曲线下的面积(AUC值)达0.964±0.006。目前,青钱柳高度适宜分布区为浙江南部、福建西北部、安徽南部、湖北东部、江西东部和西部、湖南东部和西部、贵州东部、重庆东部、陕西南部和四川东北部;随着未来气温的升高,青钱柳有向高纬度和高海拔地区迁移的趋势。【结论】影响青钱柳分布的主要气候因子是温度,包括年均温、季节温度变异系数和平均日温差,其中年均温为最主要因子。