基于最大熵模型(MaxEnt)预测北沙柳潜在地理分布

编号 zgly0001716811

文献类型 期刊论文

文献题名 基于最大熵模型(MaxEnt)预测北沙柳潜在地理分布

作者 郭文雨  郝蕾  张国盛  黄海广  宁静  李娅翔 

作者单位 内蒙古农业大学林学院  内蒙古财经大学  内蒙古自治区林业科学研究院 

母体文献 内蒙古林业科技 

年卷期 2020年03期

年份 2020 

分类号 S792.12 

关键词 北沙柳  环境因子  MaxEnt模型  潜在分布 

文摘内容 为确定北沙柳在我国的适生情况,本研究将北沙柳地理分布信息与6个气候因子基于最大熵模型(MaxEnt)对其潜在分布进行模拟预测。AUC值大于0.9,表明预测结果良好;影响北沙柳分布主导环境因子有年平均温度、温度季节变化、海拔、最湿月降水量、昼夜温差与年温差比值、最干月降水量、昼夜温差月均值;计算出北沙柳在我国的存在概率,DIVA-GIS自动划分为4个等级,分别为不适应生境(p<0.07)、低度适应生境(0.07≤p<0.24)、中度适应生境(0.24≤p<0.49)、高度适应生境(0.49≤p<0.95);当前时期到未来(2050年)时期4个情景(RCP 2.6、RCP 4.5、RCP 6.0、RCP 8.5)下的适生区面积均有所增加。模型预测结果显示,北沙柳适生区主要集中在鄂尔多斯市和榆林市交汇处、中卫市与阿拉善左旗交汇处。结合北沙柳的实际地理分布信息与基于MaxEnt模型预测的当前时期的潜在分布基本吻合,表明MaxEnt模型对北沙柳的潜在生境概率预测可靠,得出的结果对北沙柳的推广与引种具有一定参考价值。