基于高分辨率遥感影像多维度特征的树种识别方法研究

编号 zgly0001559636

文献类型 期刊论文

文献题名 基于高分辨率遥感影像多维度特征的树种识别方法研究

作者 靳茗茗  王瑞瑞  郑鑫  寇珑璇  杨致远  周彦楠 

作者单位 北京林业大学林学院 

母体文献 中南林业调查规划 

年卷期 2017年03期

年份 2017 

分类号 TP751 

关键词 树种识别  遥感  多维度特征  决策树  支持向量机  面向对象 

文摘内容 以北京市西山试验林场为研究区域,利用Worldview—2影像构建各树种的光谱特征、地形特征、植被指数特征、纹理特征以及形态特征,建立关于山地森林树种识别的知识。采用基于像元和面向对象的方法进行树种识别分类。在基于像元的分类方法中,选择决策树分类和支持向量机分类;在面向对象的分类方法中,选择基于边缘检测的方法分割影像,用最近邻法分类。决策树分类的总体分类精度为65.62%,Kappa系数为0.588 9;支持向量机分类的总体分类精度为62.42%,Kappa系数为0.552 8;面向对象的分类方法总体分类精度为64.27%,Kappa系数为0.580 2。