编号
zgly0000743779
文献类型
期刊论文
文献题名
用ENDEAVOUR软件鉴定肥胖症致病基因GAD2
学科分类
220.1520;林木遗传学
作者单位
南京林业大学机电学院
南京航空航天大学自动化学院生物医学工程系
母体文献
计算机与应用化学
年卷期
2011,28(10)
页码
1244-1248
年份
2011
分类号
TP391.9 Q811.4
关键词
致病基因
肥胖症
预测软件
文摘内容
鉴别复杂疾病致病基因对于治疗和预防疾病作用非常重要, 致病基因预测软件是鉴别致病基因的有效工具。位于染色体10p12的基因GAD2是尚有争议的肥胖基因, 许多研究者用实验方法研究基因GAD2, 却得出了不一致的结论。基于生物计算的致病基因预测软件能弥补实验的不足, 已成为揭示疾病发病机理和预测致病基因的有效途径, 本文采用ENDEAVOUR软件来验证基因GAD2是否为肥胖症致病基因, 该软件运用多种生物数据, 根据每一个候选基因与已知致病基因的相似程度以排序, 结果在35个候选基因中, 基因GAD2排在最前面, 表明基因GAD2最可能是肥胖症致病基因。预测结果有利于重新解释基因GAD2的生物功能, 促使肥胖症药物的研制及治疗水平的提高。