改进的K—mean聚类算法在基因系统发育谱分析中的应用

编号 zgly0000562514

文献类型 期刊论文

文献题名 改进的K—mean聚类算法在基因系统发育谱分析中的应用

作者 马志强  孙平平  马雅楠  魏雅卓  陆林英  崔颖  周春光 

作者单位 吉林大学计算机学院  东北师范大学计算机学院 

母体文献 生物信息学 

年卷期 2008,6(2)

页码 82-84

年份 2008 

分类号 Q959.468  TP391.41 

关键词 系统发育谱  基因功能注释  K—mean聚类 

文摘内容 简要介绍了系统发育谱法的原理，着重阐述了K—mean聚类算法在对基因系统发育谱分析中的改进，并与传统的K—mean聚类算法进行比较。实验结果表明，改进的K—mean聚类算法在运用系统发育谱法进行基因功能注释上是快而有效的，可以快速收敛到近似最优解。