基于纹理特征的低照度环境下车牌定位与识别算法

编号 zgly0000930851

文献类型 期刊论文

文献题名 基于纹理特征的低照度环境下车牌定位与识别算法

作者 潘勇  赵佳乐  徐志刚  赵祥模 

作者单位 长安大学信息工程学院  交通运输部公路科学研究院 

母体文献 公路交通科技 

年卷期 2015(7)

页码 140-148

年份 2015 

关键词 交通工程  车牌定位  图像纹理方法  低照度环境  Randon变化  模板匹配 

文摘内容 在深入分析低照度环境下车牌图像特征的基础上,提出一种低照度环境下的车牌识别算法。该算法利用车牌区域水平灰度投影具有的显著纹理特征寻找车牌可能存在的区域作为车牌候选区。然后根据候选区域中的灰度分布特征确定最终的车牌位置。针对汉字与字母数字的结构上的差异,分别采用2种模板对汉字和数字字母进行了识别。对157张低照度条件下的车牌抓拍图像进行了算法测试。结果表明:提出算法的车牌定位准确率为97.46%,字符分割准确率为97.10%,字符识别准确率为94.71%,基本满足了实际工程需求。