水平集分割方法在合成孔径雷达图像目标识别中的应用

编号 zgly0001593673

文献类型 期刊论文

文献题名 水平集分割方法在合成孔径雷达图像目标识别中的应用

作者 宦若虹  杨汝良  岳晋 

作者单位 中国科学院电子学研究所  中国科学院电子学研究所北京100080  中国科学院研究生院  北京100080 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2007年06期

年份 2007 

分类号 TP751 

关键词 水平集  分割  合成孔径雷达  模板匹配  目标识别 

文摘内容 正确分割目标、提取目标的有效特征是合成孔径雷达图像目标识别中的一个关键问题。将水平集图像分割方法应用于合成孔径雷达图像目标识别,将目标图像中的目标区和阴影区从背景杂波中分割出来,其中目标区的形状作为目标的有效特征用于基于模板匹配的目标识别中。用MSTAR数据库中的3类目标的图像数据对该方法进行验证和分析,实验结果表明,在基于模板匹配的目标识别中,该分割方法可提取出有效的目标形状特征,实现目标的正确识别。