基于多角度融合的CHRIS数据提取湿地植被的研究

编号 zgly0001542893

文献类型 期刊论文

文献题名 基于多角度融合的CHRIS数据提取湿地植被的研究

作者 李伟娜  韦玮  张怀清  刘华  郝泷 

作者单位 中国林业科学研究院资源信息研究所  中国林业科学研究院湿地研究所 

母体文献 林业科学研究 

年卷期 2017年02期

年份 2017 

分类号 S771.8 

关键词 多角度  NDVI  融合  湿地植被 

文摘内容 [目的]利用多角度高光谱数据,分析不同角度下东洞庭湖湿地典型植被群落的光谱特征,确定多角度信息融合的最佳方法,并对融合影像进行湿地植被类型精细识别。[方法]使用CHRIS多角度高光谱数据,针对洞庭湖湿地植被的光谱特征,研究计算窄波段NDVI的最佳波段组合和角度,评价CHRIS 0°影像与NDVI的像素级融合方法,进而对洞庭湖地区湿地植被进行提取。[结果]计算NDVI的最佳红波段和近红外波段分别位于667.6 nm和926.95 nm,对应于CHRIS数据的第24波段和第55波段;选取HSV、Brovery、Gram-Schmidt和PCA 4种融合方法进行融合,发现PCA融合图像的光谱信息丢失最少、纹理细节更丰富,信息量最大;PCA融合影像的总体精度为81.36%,比单角度影像提高7.93%,Kappa系数提高0.097 6,且苔草的漏分误差和泥蒿的错分误差得到明显改善。[结论]基于NDVI的多角度信息融合是提高湿地植被识别精度的一种有效途径,多角度信息融合丰富了地物的信息量,提高地物识别精度。