多源地学信息在土地荒漠化遥感分类中的应用研究

编号 zgly0000279487

文献类型 期刊论文

文献题名 多源地学信息在土地荒漠化遥感分类中的应用研究

作者 杜明义  武文波 

作者单位 中国矿业大学资源系 

母体文献 中国图象图形学报：A辑 

年卷期 2002,7(7)

页码 740-743

年份 2002 

分类号 TP751  S288 

关键词 多源地学信息  NDVI  DEM  融合  分类  土地荒漠化  遥感图象  数字高程模型  异源数据 

文摘内容 土地荒漠化是当今全球面临的重大环境问题之一，它的发生、发展及其逆转是气候、环境和人类社会经济活动综合作用的结果，荒漠化土地分类是土地荒漠化研究中至关重要的一个环节，由于地形粗糙度和植被覆盖率对土地荒漠化具有重要的影响，但遥感图象很难对地表地形粗糙度进行定量描述，因此引入了数字高程模型（DEM0对研究区地形粗糙度进行表达和采用植被指数（NDVI）对地面植被覆盖率进行描述，并对由DEM生成 的地面坡度（SLOPE）图象、植被指数图象与原始遥感图象进行了信息融合，从而大大丰富了遥感图象的荒漠化信息，通过对融合图象的n－维散度分析，不同类型、不同程度的土地荒漠化样本的分离度大幅度提高，分类结果也证明，信息融合可大大提高分类精度。