基于UAV遥感的单木冠幅提取及胸径估算模型研究

编号 zgly0001733003

文献类型 期刊论文

文献题名 基于UAV遥感的单木冠幅提取及胸径估算模型研究

作者 张玉薇  张超  王娟  李华玉  白明雄  杨安蓉 

作者单位 西南林业大学 

母体文献 林业资源管理 

年卷期 2021,(03)

页码 67-75

年份 2021 

分类号 S758.1  S771.8 

关键词 无人机  单木冠幅  胸径  估算模型 

文摘内容 在森林资源调查中冠幅和胸径是重要的测树因子,自动获取冠幅和胸径值可以提高森林资源调查效率。以云南松为研究对象,基于无人机影像自动提取单木冠幅参数,拟合不同密度等级样地的单木冠幅和树冠面积与胸径的关系以估测单株胸径。首先利用标记控制分水岭分割算法对样地冠层高度模型(CHM)中的单株树冠进行分割,获取最大、最小冠幅和树冠面积,并与实测数据进行精度评价,然后将提取冠幅与树冠面积与实测胸径进行拟合,建立不同密度等级样地的一元回归模型和二元回归模型。结果表明:单木树冠分割准确率为86.26%,冠幅相对误差平均值为6.04%,冠幅面积的相对误差平均值为11.23%;在拟合的模型中,冠幅&树冠面积-胸径模型的拟合效果最好,决定系数均在0.7以上,该模型验证数据相对误差均不超过5%,符合A类森林资源调查胸径误差值低于5%的要求。提出的基于无人机影像提取冠幅及预测树木胸径的方法较为准确,可推动森林资源调查自动化发展。