基于无人机影像的银杏单木胸径预估方法

编号 zgly0001671860

文献类型 期刊论文

文献题名 基于无人机影像的银杏单木胸径预估方法

作者 贾鹏刚  夏凯  董晨  冯海林  杨垠晖 

作者单位 浙江农林大学信息工程学院  浙江农林大学浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室 

母体文献 浙江农林大学学报 

年卷期 2019年04期

年份 2019 

分类号 S758 

关键词 森林测计学  无人机  胸径  树冠面积  冠幅  树高  反演模型 

文摘内容 胸径是立木测定的基本因子,自动获取胸径数据是准确高效计算森林蓄积量和生物量的关键。以银杏Ginkgo biloba为研究对象,通过无人机获得影像数据,利用运动恢复结构（SFM）方法生成数字表面模型和正射影像图,进而提取单株银杏的树冠面积（Ac）,冠幅（Wc）及树高（H）。3个参数分别与胸径（DBH）建立一元回归模型(Ac-DBH,Wc-DBH, H-DBH),二元回归模型(Ac&Wc-DBH, Ac&H-DBH, Wc&H-DBH)和三元回归模型(Ac&Wc&H-DBH)。52组拟合样本的结果显示:Ac&Wc&H-DBH模型的决定系数（R2）最高为0.825 0,均方根误差(ERMS)最小为0.959 1。19组检测样本的结果显示:Ac&Wc&H-DBH模型反演的胸径值误差率为4.20%,小于A类森林资源胸径因子允许的误差值（5%）。研究结果表明:通过无人机采集树冠面积、冠幅和树高3个参数,可计算得到较高精度的胸径值。