基于近红外光谱的油茶种子含油量定标模型构建

编号 zgly0000817572

文献类型 期刊论文

文献题名 基于近红外光谱的油茶种子含油量定标模型构建

学科分类 220.45;经济林学

作者 奚如春  钟燕梅  邓小梅  陈晓阳  莫宝盈  易立飒 

作者单位 华南农业大学林学院 

母体文献 林业科学 

年卷期 2013(4)

页码 1-6

年份 2013 

分类号 S785.015 

关键词 近红外光谱  油茶  含油量  定标模型 

文摘内容 利用瑞典波通DA7200型固定光栅连续光谱近红外分析仪,对来自不同产地的150份油茶种子样品进行含油量测定。依据其吸收光谱与化学特征分析数据,建立2个种仁含油率模型,并对模型的准确性进行预测评价。结果表明: 用整颗油茶种仁建立的模型与常规方法测量结果之间的相关系数为0.88,预测标准偏差为0.91,该模型可用于测定准度要求相对不高而比较珍贵和量少的样品。而用粉碎油茶种仁建立的模型测定效果最好,与常规方法测量结果之间的相关系数为0.98,预测标准偏差为0.33,因此该模型可代替常规测试方法使用。检验结果表明定标模型预测精度高、稳定性较好。近红外光谱技术可用于快速测定油茶种仁含油量,具有很好的应用前景。