基于遗传支持向量机的城市扩张非线性组合模型

编号 zgly0001586247

文献类型 期刊论文

文献题名 基于遗传支持向量机的城市扩张非线性组合模型

作者 张豪  罗亦泳  张立亭 

作者单位 浙江工业大学建筑工程学院  东华理工大学长江学院 

母体文献 地理学报 

年卷期 2010年06期

年份 2010 

分类号 TU984 

关键词 城市扩张  遗传算法  支持向量机  非线性组合  精度分析  长沙 

文摘内容 在分析当前城市扩张模拟模型优缺点的基础上,利用支持向量机能有效表达、拟合复杂非线性系统的功能,将多个单项城市扩张模型进行非线性组合,有机融合各单项模型优点,最后构建支持向量机的城市空间扩张非线性组合模拟模型。利用遗传算法优化支持向量机的参数,减小参数设置不合理对支持向量机建模精度引起的影响,有效提高支持向量机模型精度。通过分析组合模型误差和各参与组合的单项模型之间的关系,总结出提高支持向量机的城市扩张非线性组合模型精度的方法是:①提高参与组合的各单项模型精度;②增加单项模型之间的差异性。以长沙市为例,分别构建多元回归、GM(1,8)、BP网络和LS-SVM单项城市空间扩张模拟模型,并在此基础上建立线性组合城市扩张模型和遗传支持向量机非线性组合城市扩张模型。通过各模型精度对比分析证明,遗传支持向量机的城市扩张非线性组合模型精度远优于各单项模型,并且优于线性组合模型,是一种有效的城市扩张新模型。