基于高光谱数据的杉木和马尾松识别研究

编号 zgly0000776277

文献类型 期刊论文

文献题名 基于高光谱数据的杉木和马尾松识别研究

学科分类 220.5540;木材学

作者 刘秀英  臧卓  孙华  林辉 

作者单位 河南科技大学农学院  中南林业科技大学遥感信息工程研究中心 

母体文献 中南林业科技大学学报 

年卷期 2011,31(11)

页码 30-33

年份 2011 

分类号 S771.8 

关键词 高光谱  逐步判别分析  植被指数  针叶树种 

文摘内容 高光谱具有波段窄、波段多的特点,能够提供比多光谱遥感更精细的地物光谱信息,为识别光谱性质相似的森林树种提供了有效途径。为了识别光谱性质相似的杉木和马尾松,利用逐步判别分析法对杉木和马尾松的原始光谱、一阶微分光谱、对数变换后取一阶微分光谱及植被指数进行分析,结果表明: 对数变换后取一阶微分的光谱及植被指数对杉木和马尾松的识别精度最高,分别为96.67%、89.17%;两树种识别的特征波段为490～499nm,500～519nm,560～579nm,610～619nm,630～649nm,680～700nm,710～719nm,770～779nm;组成植被指数NPCI、mND705、SRPI、GNDVI、GM的波段为: 430、445、550、680、700、705、750nm。