基于MODIS数据的降水估算在博斯腾湖流域的应用

编号 zgly0001598246

文献类型 期刊论文

文献题名 基于MODIS数据的降水估算在博斯腾湖流域的应用

作者 邱冰  姜加虎  孙占东 

作者单位 中国科学院南京地理与湖泊研究所  中国科学院研究生院 

母体文献 干旱区研究 

年卷期 2010年05期

年份 2010 

分类号 P333.1 

关键词 降水量  MODIS  BP神经网络  水循环  博斯腾湖  新疆 

文摘内容 以MODIS卫星遥感数据为基础,结合BP神经网络方法,选取地面监测资料比较稀缺的博斯腾湖流域进行降雨估算研究。首先,从MODIS二级数据产品中读取与降水有直接关系的云、大气参数因子和研究区内实测降雨数据组成历史样本;而后,采用BP神经网络方法在山区和盆地建立降水估算模型,使用样本对模型进行训练和检验。结果表明:在水文、气象站点稀少的条件下,所建模型模拟山区日降雨量的效率系数达到0.7以上,模拟值与实测值拟合程度较好,可以进行空间上的推广,这对缺乏降水监测的山区具有数据补充意义。而在降水稀少的盆地,模型模拟效果不佳,可以通过对盆地水循环机理和降水物理机制的深入研究来完善模型。