祁连冰沟流域浅雪层光谱特征分析与遥感算法反演

编号 zgly0001617129

文献类型 期刊论文

文献题名 祁连冰沟流域浅雪层光谱特征分析与遥感算法反演

作者 梁慧  黄晓东  王云龙  高金龙  马晓芳  梁天刚 

作者单位 草地农业生态系统国家重点实验室兰州大学草地农业科技学院 

母体文献 草业科学 

年卷期 2017年07期

年份 2017 

分类号 P407  P426.635 

关键词 光谱反射率  积雪面积比例  MODIS  Landsat8OLI  积雪制图  线性回归  BP神经网络 

文摘内容 祁连山冰沟流域地形复杂,积雪深度较浅且破碎化严重,针对MODIS标准积雪面积比例产品在该地区监测精度较差的问题,本研究基于冰沟流域浅雪光谱特征分析及结合野外实测经验,探索浅雪的光谱特征对MODIS浅雪面积比例提取精度的影响;然后通过线性回归法、线性混合像元分解法及BP神经网络模型3种方法分别构建了针对研究区的MODIS积雪制图算法,并利用同时相的Landsat 8OLI二值积雪数据作为真值对上述3种制图方法进行精度验证。结果表明,1)浅雪的光谱反射率对基于NDSI阈值法的MODIS浅雪提取精度几乎没影响,MODIS提取浅雪精度差的主要原因为该地区复杂的地形而导致的积雪分布破碎化,即混合像元的大量存在;2)利用BP神经网络模型反演积雪面积比例的最佳输入参数组合为（ρ1ρ7）+NDSI+DEM;3)线性混合像元分解模型在该研究区的积雪面积比例提取精度较低,BP神经网络模型精度最好;4)在地形复杂区域,多因素模型（BP神经网络模型）相对于单因素模型（一元线性回归模型）具有较好的积雪面积比例提取精度和稳定性,可以为研究区MODIS积雪面积比例的反演提供一种理想的方法。