SVM分类法的参数优化研究——以黄河口湿地应用为例

编号 zgly0000945106

文献类型 期刊论文

文献题名 SVM分类法的参数优化研究——以黄河口湿地应用为例

学科分类 220.2530;林业遥感

作者 马尔仑  郑艳楠 

作者单位 内蒙古师范大学  内蒙古化工职业技术学院 

母体文献 价值工程 

年卷期 2015(1)

页码 203-205

年份 2015 

关键词 遥感  高光谱  SVM  核函数  参数 

文摘内容 ENVI中的SVM监督分类方法有四种核函数,通过选取不同的核函数及调整各核函数的参数可对分类精度造成影响。本文通过对同景黄河口湿地高光谱CHRIS影像进行分类的实验,尝试寻找并确定最优参数,同时横向比较各不同核函数对分类结果的影响,以进一步提高分类精度。