基于混沌搜索的简化粒子群优化算法

编号 zgly0000891397

文献类型 期刊论文

文献题名 基于混沌搜索的简化粒子群优化算法

作者 栗磊  姜民富 

作者单位 信阳农林学院计算机科学系 

母体文献 西南师范大学学报;自然科学版 

年卷期 2014(9)

页码 121-126

年份 2014 

关键词 混沌搜索  分段线性混沌映射  粒子群优化 

文摘内容 针对带有收缩因子的粒子群优化算法(CFPSO)容易陷入局部极值、进化后期的收敛速度慢和精度低等缺点,采用简化粒子群优化(sCFPSO)方程与混沌搜索技术相结合的方法,提出了基于混沌搜索的简化粒子群优化(CsCFPSO)算法.该算法利用分段线性混沌映射(PWLCM)的遍历性和类随机性来完成混沌搜索,从而加快sCFPSO算法跳出局部极值点而继续优化.经过6个经典测试函数对该算法进行实验,结果表明其对于粒子群优化具有很好的使用价值,它可以准确地消去局部极值,确保收敛速度和精度,该算法是通过缩小种群数和进化代数来实现的。