毛竹导热系数的神经网络预测模型

编号 zgly0000773200

文献类型 期刊论文

文献题名 毛竹导热系数的神经网络预测模型

学科分类 220.1070;森林植物学

作者 刘帅  吴舒辞  沈学杰 

作者单位 中南林业科技大学 

母体文献 中国农学通报 

年卷期 2011,27(31)

页码 53-57

年份 2011 

分类号 S781.9 S781.37 

关键词 毛竹  导热系数  神经网络  预测 

文摘内容 为了准确测算一定范围内的毛竹导热系数,同时改进现有的竹材导热系数研究方法,采用激光闪光法精确测量毛竹导热系数值,并以此为基础,建立毛竹导热系数随不同温度和密度变化的神经网络预测模型。由于原始BP算法收敛速度慢,使用Trainlm函数训练神经网络模型,确定了最佳隐层神经元个数,并对该模型的输出预测值进行线性分析及误差分析。实验结果如下: 毛竹导热系数神经网络模型具有很高的预测精度,能准确预测一定条件范围内毛竹的导热系数,从而节省了以往常规试验所花费的大量时间和资源。本研究初步揭示了毛竹导热系数随温度、密度等因素的变化关系,为进一步研究毛竹热物理特性提供了理论依据。