卡尔曼滤波器在卫星遥感影像大地校正中的应用

编号 zgly0001592064

文献类型 期刊论文

文献题名 卡尔曼滤波器在卫星遥感影像大地校正中的应用

作者 梁泽环 

作者单位 中科院卫星遥感地面站 

母体文献 环境遥感 

年卷期 1990年04期

年份 1990 

关键词 卡尔曼滤波器  地面控制点  系统校正  递归算法  批处理算法  时间序列  自回归模型 

文摘内容 在卫星遥感图像的预处理中,通过系统校正可以基本上消除影像内部的变形误差。然而,整幅影像的大地定位误差仍然是很大的,甚至几百米至1公里的数量级。本文介绍利用少量的地面控制点,采用递归算法而不是批处理算法,大大地提高大地定位精度。在单幅影像处理中,可以重新对卫星的轨道参数与姿态参数进行估值,从而提高影像的大地定位精度。在一条轨道上连续的多幅影像中,可以预报下一幅影像的大地位置,从而对那些不具有地面控制点的影像的大地校正中,实现外推计算。文中介绍并推导了卡尔曼滤波器方程中的转移矩阵和测量矩阵的系数,并推荐用数值回归的办法求得其数值解。文中最后介绍模拟试验及算法计算结果,并讨论其优缺点。