依据响应曲面法和BP神经网络对木纤维脉冲-旋流气流干燥工艺优化

编号 zgly0001694449

文献类型 期刊论文

文献题名 依据响应曲面法和BP神经网络对木纤维脉冲-旋流气流干燥工艺优化

作者 许靖  迟祥  陈献明  程万里 

作者单位 东北林业大学 

母体文献 东北林业大学学报 

年卷期 2020年04期

年份 2020 

分类号 TP183  TS652 

关键词 木质纤维  脉冲-旋流气流干燥  响应曲面法  BP神经网络  干燥工艺 

文摘内容 为探讨脉冲-旋流气流干燥工艺对木质纤维终含水率的影响,选用Box-Behnken试验设计进行响应曲面法试验,考查杨木纤维脉冲-旋流气流干燥过程中主要工艺参数对终含水率的影响。结果表明:影响杨木纤维终含水率的工艺参数递次是初含水率、进风温度、进料速度和风速。选用TensorFlow框架借助python编程语言建构BP神经网络,搭建终含水率预测模型,结果显示:足够的样本数据反映出规律特征后,预测模型的优化效果得以改善。将响应曲面法试验和BP神经网络模型优化效果进行对照,响应曲面法和BP神经网络的ERMS值、R2值分别为0.226 4、0.983 4和0.441 9、0.979 4,反映出响应曲面法的优化水平更好。研究结果旨在为丰富木质纤维气流干燥理论体系及其工业化应用提供技术支持和理论依据。