基于VC++的植物种类模式识别系统研究

编号 zgly0000741450

文献类型 期刊论文

文献题名 基于VC++的植物种类模式识别系统研究

作者 王怡萱  阚江明  张俊梅  杨锴  珂秋红 

作者单位 北京林业大学工学院 

母体文献 湖南农业科学 

年卷期 2011(12)

页码 131-135

年份 2011 

分类号 TP391.4 

关键词 模式识别  特征参数  神经网络 

文摘内容 应用Microsoft Visualc++6.0的MFC(Microsoft Foundation Classes)类库, 设计了一套基于叶片图像的植物种类自动识别系统。用户可以在设定好的人机操作界面上进行自行操作, 导人预先采集好的叶片图像, 进行图像增强及特征值计算, 提取出几何特征参数、形状特征参数及纹理特征参数一同作为模式识别的分类依据, 并进行人工神经网络的建立, 完成植物种类的模式识别。结果表明, 通过对7种植物140个叶片图像进行实验, 基于VC++的植物种类模式识别系统可以完成植物种类的自动分类, 且结果理想。