基于神经网络的树叶识别系统研究(英文)

编号 zgly0001307305

文献类型 期刊论文

文献题名 基于神经网络的树叶识别系统研究(英文)

作者 王代琳  张秀梅  刘亚秋 

作者单位 东北林业大学机电学院  东北林业大学机电学院 哈尔滨150040  哈尔滨150040 

母体文献 Journal of Forestry Research 

年卷期 2006年03期

年份 2006 

分类号 TP183 

关键词 神经网络  边缘提取  树叶  模式识别 

文摘内容 在林业系统注册树木种类时,通常采用大量树叶上的可见外形特点来辨别数目繁多的树木种类。针对此问题,本文提出了基于神经网络的树叶识别方法,该方法建立并管理一个分等级的树叶图像体系,通过对不同种类树叶的边缘提取来识别每种树叶的特征点,从而得到树叶的外部轮廓来区分树木种类:给出了相应的改进型神经网络算法,并给出详细的论述过程:最后,通过Java语言给出了系统实现并做了大量的数值仿真。结果证明本文方法是可行有效的。图4表1参8。