基于目标检测技术的林业害虫智能识别检测方法

编号 zgly0001746599

文献类型 期刊论文

文献题名 基于目标检测技术的林业害虫智能识别检测方法

作者 王洪磊 

作者单位 济南市园林和林业科学研究院 

母体文献 林业科技通讯 

年卷期 2022,(7)

页码 20-23

年份 2022 

分类号 S763 

关键词 林业害虫识别  深度学习  YOLOv5s 

文摘内容 准确识别害虫是林业害虫防范治理的基础。本文利用YOLOv5s算法,在训练过程中利用余弦退火学习率来调整学习率,训练了害虫智能识别模型,该模型可以识别15种常见的林业害虫及其不同的生理形态如:卵、幼虫、蛹、成虫,总共实现39种类别的准确识别。