基于数学形态学的IKONOS多光谱图像分割方法研究

编号 zgly0001591192

文献类型 期刊论文

文献题名 基于数学形态学的IKONOS多光谱图像分割方法研究

作者 徐春燕  冯学智  赵书河  肖鹏峰 

作者单位 南京大学地理信息科学系  中国石油集团西部管道有限责任公司新疆输油分公司 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2008年06期

年份 2008 

分类号 TP751 

关键词 图像分割  数学形态学  标记控制的分水岭分割  高分辨率多光谱遥感图像 

文摘内容 利用数学形态学方法,研究与探讨了IKONOS多光谱图像的分割技术,提出一种结合图像边缘特征和纹理特征的混合分割新算法。在高分辨率多光谱遥感图像K-L变换的基础上,采用多尺度多方向形态学梯度算子提取边缘特征,应用数学形态学滤波及局部方差统计特征对图像对象进行标记,最后采用强制最小过程,进行标记控制的分水岭分割。研究结果表明,提出的分割算法优于仅利用边缘特征的分水岭分割算法,同时,该算法能较好地解决分割过程中存在的过分割与欠分割问题,是一种适合高分辨率多光谱遥感图像的分割算法。