编号
zgly0001732659
文献类型
期刊论文
文献题名
木材表面缺陷特征轮廓提取算法研究
作者单位
西南林业大学机械与交通学院
西南林业大学材料科学与工程学院
母体文献
西北林学院学报
年卷期
2021,36(04)
页码
204-208+281
年份
2021
分类号
TP391.41
TS67
关键词
木材表面缺陷
OTSU算法
图像分割
数学形态学
特征提取
文摘内容
虫眼、活节和死节是最常见的木材表面缺陷,是木材分选过程主要的识别目标,精确提取木材表面缺陷轮廓特征能大幅提高木材分选的准确率。本研究提出一种针对木材表面虫眼、活节、死节缺陷轮廓提取方法。针对木材表面常见黑点和纹理等非线性噪声,使用中值滤波方法平滑图像。然后分别应用OTSU算法与全局阈值分割算法分离图像背景与目标,对结果二值图像使用数学形态学方法进行滤除和填充,最终用sobel算子提取缺陷边缘。结果表明,采用OTSU算法分割和数学形态学相结合的方法可以很好地提取木材表面缺陷特征,用sobel算子能够提取到比较完整、准确、连续的木材表面缺陷边缘轮廓,提高了目标图像的可视性和精准性。