基于形态学阈值标记分水岭算法的高分辨率影像单木树冠提取

编号 zgly0001564124

文献类型 期刊论文

文献题名 基于形态学阈值标记分水岭算法的高分辨率影像单木树冠提取

作者 郑鑫  王瑞瑞  靳茗茗 

作者单位 北京林业大学林学院  中国地质大学(北京)地球科学与资源学院  中国科学院大学  中国科学院地理科学与资源研究所 

母体文献 中南林业调查规划 

年卷期 2017年04期

年份 2017 

分类号 TP751 

关键词 树冠提取  自适应阈值  图像分割  分水岭算法  数学形态学 

文摘内容 随着遥感技术的不断发展,利用高空间分辨率遥感影像提取单木树冠,成为获取树冠信息的一种重要手段。结合数学形态学和最大类间方差法提取自适应的分割阈值,分别对前景和背景进行标记,以此构建了改进的分水岭分割方法。选取林区高分辨率的无人机影像为数据源,分别根据传统的分水岭方法和改进的分水岭方法进行实验分析,并从冠层面积、单木树冠分割的数量和质量方面进行精度评价。结果证明:基于形态学阈值标记的分水岭算法具有显著改善过分割的作用,树冠分割结果精度可达64.62%,表明该方法切实可行,且效果较好。