基于植被指数的典型草原区生物量模型——以内蒙古锡林浩特市为例

编号 zgly0000501093

文献类型 期刊论文

文献题名 基于植被指数的典型草原区生物量模型——以内蒙古锡林浩特市为例

学科分类 220.30;森林保护学

作者 李素英  李晓兵  莺歌  符娜 

作者单位 北京师范大学资源学院 

母体文献 植物生态学报 

年卷期 2007,31(1)

页码 23-31

年份 2007 

分类号 S763 

关键词 植被指数  典型草原  地上生物量  回归模型 

文摘内容 利用遥感估测地上生物量是国内外生态学与地理学的研究热点。但基于植被指数的生物量回归模型结果差异较大, 究竟哪种植被指数与哪种模型更适合典型草原的生物量反演, 是现代草地遥感急需解决的问题之一。该文基于TM影像数据的不同植被指数(VI)差异性, 分别选取了RVI(比值植被指数)、NDVI(归一化差异植被指数)、SAVI(土壤调节植被指数)、MASVI(修改型土壤调整植被指数)和脚(简化比率植被指数)5种植被指数, 与同期的内蒙古典型草原区地面实测地上生物量做相关分析, 分别建立了5种植被指数与地上生物量的线性及3种非线性(对数、二次多项式、三次多项式)回归模型。研究结果表明: 对于中国北方典型草原区而言, 地上生物量与5种植被指数(RVI、NDVI、SAVI、MSAVI和RSR)均呈现出显著相关, 但地上生物量与后4种植被指数是正相关, 与RVI为负相关; 利用5种植被指数(RVI、NDVI、SAVI、MSAVI和RSR)监测草地植被生物量的复相关系数均大于0.6, 充分说明利用植被指数检测典型草原生物量是一种简单可行的方法; NDVI建立的生物量回归模型, 其复相关系数大于其它4类植被指数(RVI、SAVI、MSAVI和RSR), 说明NDVI-生物量模型优于植被指数RVI、SAVI、MSAVI和RSR模型, 其模拟地表生物量的效果好; 对于TM影像来说, 植被生物量的线性模型与3种非线性模型(三次多项式生物量模型、二次多项式生物量模型、对数模型)都表现出较好的模拟效果, 都通过了0.01的显著性检验, 而且该研究的结果显示出三次多项式生物量回归模型最优, 其次是二次多项式生物量模型, 再次是线性模型, 相对较差的是对数模型。通过NDVI-生物量三次多项式回归模型模拟锡林浩特草原的生物量, 可以看出整个研究区的地上生物量基本上是东高西低、东南高西北低的趋势, 这与研究区的地形、气候及土地利用等多种因素有关。