基于UAV高分影像的杨树冠幅提取及相关性研究

编号 zgly0001547523

文献类型 期刊论文

文献题名 基于UAV高分影像的杨树冠幅提取及相关性研究

作者 李赟  温小荣  佘光辉  林国忠 

作者单位 南京林业大学南方现代林业协同创新中心  南京林业大学林学院 

母体文献 林业科学研究 

年卷期 2017年04期

年份 2017 

分类号 S792.11 

关键词 无人机  高分影像  杨树冠幅  森林蓄积量 

文摘内容 [目的]以无人机高清影像为数据源,结合样地实地调查数据,研究杨树冠幅提取及其与胸径和林分蓄积量的相关性,为无人机森林调查技术提供一种思路和方法。[方法]基于无人机高分影像及实地调查数据,采用面向对象法,对杨树林木冠幅进行分割与提取,通过实地测量数据建立冠幅-胸径模型,利用一元材积表计算样地蓄积量,并进行相关性分析与精度检验。[结果]影像分割效果良好,但提取得到的冠幅比实际值偏小,研究区最适宜的杨树冠幅分割尺度为10,平滑度0.1,紧致度0.5。杨树冠幅与胸径建立相关模型,其中一元线性方程拟合效果最好,相关系数为0.75。通过模型计算的样地蓄积与实测样地蓄积进行双侧T检验,结果 sig=0.058>0.05,两组数据差异不显著。[结论]采用面向对象法,通过无人机高分影像能自动分割并提取了杨树林木冠幅信息,提取效果良好;利用影像提取林木平均冠幅,通过冠幅-胸径相关关系模型得到林木胸径,进而推算林分蓄积的方法可以满足森林资源调查精度要求。