改进HOT的高分影像自动去薄云算法

编号 zgly0001607061

文献类型 期刊论文

文献题名 改进HOT的高分影像自动去薄云算法

作者 刘泽树  陈甫  刘建波  孙业超 

作者单位 中国科学院大学  中国科学院遥感与数字地球研究所  中国资源卫星应用中心 

母体文献 地理与地理信息科学 

年卷期 2015年01期

年份 2015 

分类号 TP751 

关键词 高分影像  去薄云  自动检测  IHOT 

文摘内容 为了有效去除薄云对高分光学影像造成的干扰,解决传统算法自动化程度低、去薄云效果不理想的问题,提出改进的薄云最优化变换(Improved Haze-Optimized Transformation,IHOT)算法。首先采用暗原色先验知识从薄云影像中自动选取晴空区,运用薄云最优化变换检测薄云,再创新性地利用植被区域云检测精度较高的特点改进检测结果,最终使用虚拟云点法进行薄云去除。利用高分一号影像进行实验,证明该文提出的算法能够有效地去除薄云对高分影像的影响,尤其对人造地物的色彩和纹理信息恢复效果优于传统算法。