基于改进的神经网络预测气候因子对大青杨早材纤维壁厚度和生长速率的影响

编号 zgly0001548790

文献类型 期刊论文

文献题名 基于改进的神经网络预测气候因子对大青杨早材纤维壁厚度和生长速率的影响

作者 于洪源  管雪梅 

作者单位 东北林业大学机电工程学院 

母体文献 西南林业大学学报(自然科学 

年卷期 2017年03期

年份 2017 

分类号 S792.113  TP183 

关键词 人工林  大青杨  RBF神经网络  预测模型 

文摘内容 为更好地判断气候因子对木材的材质和生长规律的影响,采用径向基函数(RBF)神经网络模型进行模拟,在此基础上提出了一种自适应RBF神经网络以提高拟合精度。结果表明:基于自适应RBF神经网络建立的早材胞壁率及生长速度影响对气候因子响应模型,可以很好地改进传统RBF算法的不足,此算法能较准确的预测人工林大青杨的生长规律,且相比于传统RBF其仿真速度得到显著提高,误差显著减小。